Перейти к публикации

Интересное из мира науки


Эдуард
 Поделиться

Рекомендованные сообщения

Практически медитативное видео о фракталах, точках бифуркации и эффекте бабочки и т.п.

  • Одобряю! 1
  • Спасибо за идею! 1

Телеграм-чат Живой Эзотерики
WEB-ВЕРСИЯ Телеграм-чата Живой Эзотерики
Сделать подарок Живой Эзотерике на Sobe.RU

algiz.pngkeno.pngЧеловек — это канат, протянутый между животным и Сверхчеловеком, это канат над пропастью.

dra_gold.gif
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

тоже очень "залипательный" ролик:

 

  • ДарюБлаго! 2

Для торжества зла необходимо только одно условие — чтобы хорошие люди сидели сложа руки.

(Эдмунд Берк)

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 2 месяца спустя...

Квантовые технологии: маленькие частицы для больших задач | Алексей Федоров | TEDxPokrovkaSt

 

 

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Что такое квантовый компьютер? Это инструмент извлекающий информацию из тьмы. Мы говорим - у нас есть Кю-бит который принимает два значения = 0 или 1. Мы не можем знать какое значение будет, но если нажмем кнопку то узнаем.))) Любая гадалка на картах таро, или кидая кости мы делаем то же самое.:))

  • ДарюБлаго! 1

... не всё еще пропало, пока не гаснет свет, пока горит свеча.

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Что за тьма? 

  • Одобряю! 1

Телеграм-чат Живой Эзотерики
WEB-ВЕРСИЯ Телеграм-чата Живой Эзотерики
Сделать подарок Живой Эзотерике на Sobe.RU

algiz.pngkeno.pngЧеловек — это канат, протянутый между животным и Сверхчеловеком, это канат над пропастью.

dra_gold.gif
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Я уже говорил что тьма - это концентрированная (архивированная) информация (см. тему "Читаем библию")

Что значит, находиться во тьме? Это отсутствие возможности иметь информацию,  это неизвестность, незнание, неопределенность. 

Информация - это свет в духовном мире. Для нас , это просвещеннность, компетенция.  Воспринятая сознанием информация называется знанием.

Но не нужно путать тьму с пустотой. Потому что тьма, это предельно концентрированая информация существующая как вещь в себе и наполняющая весь объем.  Поэтому мы не можем взять тьму как информацию. Во тьме доступа к информации нету, но сама информация там присутствует везде.  Что же делать?:(

Находим ответ в библии: - "...и тьма над бездною, и Дух Божий носился над водою." (2-й стих первой главы книги "Бытие")

Допустим мы хотим попить чаю. Мы имеем пачку листьев чая, но эти листья не можем пить. Нам нужно извлечь из листьев саму суть чая, а клетчатка нам не нужна. Поэтому мы применяем такой прием - настаиваем сухие листья чая в горячей воде. Аналогично из тьмы извлекается информация. "Дух божий носился над водою пока не понял, что с помощью этой воды можно все сделать. Для Бога вода, это Хаос. Если применить Хаос и воздействовать на Тьму то можно ее растворить и извлечь всю информацию для сотворения Вселенной.

"И сказал Бог: да будет свет. И стал свет.":this:

Q-бит отображается как сфера радиусом R=1. В состоянии суперпозиции решение не определено, ибо оно возможно в любой точке объема данной сферы. А множество возможных состояний Q-бита распределяется равновероятно во всем объеме этой трехмерной сферы хаотически. Итого - имеем неопределенность, то есть тьму. В момент схлопывания  получаем уже информацию в виде вероятности на шкале действительных чисел от r=0 - до r=1. Для оценки результата мы можем взять приемлемую нам точность. Это подобно тому как кинуть монету, пока она летит мы не знаем что будет, а когда она упадет то тут мы сразу узнаем - орел или решка -  только два состояния.

Классическая, или полная, колода карт таро включает в себя 22 старших аркана, 56 младших арканов и 2 белые карты. Приблизительно столько же нам нужно Q-бит для нормальной работы квантового компьютера.

Каждая игральная кость имеет 6 граней. Если взять даже 2 кости то количество выпадающих комбинаций будет 2 в 12-й степени = 4096. Во сколько информации из тьмы извлекается за один бросок!:pleasantry:

Изменено пользователем Славян
  • ДарюБлаго! 1

... не всё еще пропало, пока не гаснет свет, пока горит свеча.

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 2 месяца спустя...

Британская компания Engineered Arts разрабатывает роботов для различных применений. Одна из наиболее известных их разработок - человекоподобный робот Ameca.

Изменено пользователем Эдуард
  • Одобряю! 2

Телеграм-чат Живой Эзотерики
WEB-ВЕРСИЯ Телеграм-чата Живой Эзотерики
Сделать подарок Живой Эзотерике на Sobe.RU

algiz.pngkeno.pngЧеловек — это канат, протянутый между животным и Сверхчеловеком, это канат над пропастью.

dra_gold.gif
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

«У Маска нет никаких перспектив». Почему миру нужны абсолютно другие нейроинтерфейсы

Нейрофизиолог Александр Каплан рассказал, какими будут нейроинтерфейсы будущего

https://www.gazeta.ru/science/2023/03/13/16384939.shtml

13 марта 2023, 08:11

Почему за более чем 30 лет развития нейроинтерфейсных технологий в мире не удалось научить человека силой мысли управлять автомобилем, роботами, умными домами, как предполагалось? Будут ли успешными разработки Илона Маска по созданию новых нейроинтерфейсов на основе внедрения в мозг все большего количества электродов? Что такое нейроинтерфейсы 5.0? Об этом в интервью «Газете.Ru» рассказал нейрофизиолог, один из основоположников нейроинтерфейсной науки в России, профессор МГУ им. Ломоносова Александр Каплан.

— Александр Яковлевич, о нейроинтерфейсах всерьез заговорили более 30 лет назад. Вы создали в МГУ первую в России лабораторию по исследованию и разработке этих технологий. Вскоре после этого ваша команда построила одну из самых точных и быстродействующих в мире нейроинтерфейсных систем для набора букв «силой мысли». С помощью этих технологий вы хотели заставить инвалидные коляски, бытовые приборы, манипуляторы и автомобили подчиняться командам напрямую от мозга. Удалось ли это сделать?

— В какой-то степени это удалось. Движимые мыслью коляски и «буквопечаталки» у нас заработали. Но до автомобилей дело не дошло. Ни у нас, ни у кого в мире. Похоже, чтоидея первых поколений или попросту командных нейроинтерфейсов для передачи намерений человека напрямую от мозга к исполнительным механизмам за 30 лет разработки практически исчерпала себя.Здесь речь идет о неинвазивных, то есть не требующих внедрения в мозг нейроинтерфейсах.

— Как это исчерпала? Ведь научили же инвалидную коляску подчиняться мозговым командам?

— Да, но все это происходит очень медленно, несколько, а то и десяток секунд на одну команду или набор буквы. Да еще с большим числом ошибок: человек задумал включить телевизор, а вместо этого выключился свет. Кроме того, с приличной точностью можно расшифровать всего не более 4-5 команд. Пациентам после инсульта это значительно облегчает жизнь, но для здорового человека никакого смысла не имеет.Все эти разговоры об управлении автомобилями, дронами, самолетами «силой мысли» заканчиваются, как только задается вопрос о количестве ошибок и о скорости управления.Иной раз это все оказывается на уровне случайного срабатывания. Для индустрии развлечений такие гаджеты есть в любом магазине, но для реальной практики ничего нет.

— Почему вы так уверены, что идея командных нейроинтерфейсов выработалась, ведь выдано столько грантов, продолжается много работ по этой тематике?

— Потому что уже лет десять нет никакого продвижения в повышении эффективности неинвазивных нейроинтерфейсов. Нет даже теоретических подходов, как это сделать. Как когда-то ранее научились с помощью нейроинтерфейсов определять 4-5 мысленных команд, так это и осталось. Как была точность таких интерфейсов на 4 команды максимум 75%, — а это значит 25% ошибок, — так и осталось. Это в лаборатории, а если в больнице на инвалидных креслах — там точность менее 65%. А что такое точность 65%? Захотели повернуть направо, а в 35% случаев получилось налево.

— Это вы говорите про неинвазивные интерфейсы: шапочку с сенсорами надел на голову, приложение загрузил и командуешь. Но ведь есть инвазивные нейроинтерфейсы, когда электроды вставляют прямо в мозг. Там тоже нет продвижений? Получается, что Илон Маск и его сотрудники из Neuralink стараются зря?

— Вживлением электродов в мозг для создания нейроинтерфейсов тоже занимаются более 20 лет. Там основная идея такова: приблизить сенсоры непосредственно к нервным клеткам, тогда и команды можно было бы расшифровывать непосредственно от нейронов. Уже 15 лет назад американские ученые смогли подключить нейроинтерфейс к нескольким сотням нейронов мозга обезьяны, которая смогла одними мысленными усилиями играть в компьютерный пинг-понг и управлять тележкой, на которой сидела. А обездвиженные после инсульта пациенты смогли управлять манипулятором-рукой настолько, что подносили себе ко рту контейнер с напитком.

Илон Маск замахнулся на большее, он создал технологию для введения в мозг одновременно около ста тысяч контактов с нейронами в расчете на полную интеграцию мозга человека с искусственным интеллектом. Однако пока ничего большего, чем сделано было до него, не показал! Все тот же пинг-понг… А на людях он и вовсе ничего не сделал, у него и разрешения нет на подобные исследования.

— Так будут ли успешными разработки Илона Маска по созданию новых нейроинтерфейсов на основе внедрения в мозг все большего количества электродов?

— С инвазивными нейроинтерфейсами большая проблема: для вживления в мозг контактов нужна настоящая нейрохирургическая операция со всеми ее рисками и ограничениями. За 20 лет такой операции подверглись не более 30 тяжелых пациентов с результатами эпатажными для большой науки, но довольно скромными в практическом отношении. И все потому, что коды мозга распределены среди 86 миллиардов нейронов, сиюминутно изменчивы и высоко индивидуальны.

К тому же подключать к компьютеру здоровых людей через вживленные электроды, о чем мечтает Илон Маск, звучит как-то непривлекательно даже просто юридически. В этом отношенииу Маска нет никаких перспектив. Думаю, что он вскорости сам закроет свой проект по нейроинтерфейсам.

— За двадцать лет во всем мире электроды для нейроинтерфейсов вживили не более тридцати пациентам? А почему так мало?

— Во-первых, это не так и мало. Исследователям удалось выяснить на что способны инвазивные нейроинтерфейсы. Вот и выяснили, что в лабораторных условиях пациенту требуется около года, чтобы освоить мысленное управление искусственной рукой и отдельными ее пластиковыми пальцами, или даже почувствовать прикосновения к этим пальцам. Немало для такого пациента!

Но все это дается с большим трудом, буквально в час по чайной ложке, да ещечужеродные мозгу электроды начинают отторгаться, и через 2-3 года вовсе перестают работать. При таких условиях традиционная сиделка намного эффективнее.А уж для управления протезами рук у ампутантов это и вовсе не нужно, полно других способов.

— Каких, например, способов?

— В 2016 году в Цюрихе проходило первое в мире соревнование нейротехнологий в реальном использовании у инвалидов. Я был научным руководителем команды нейротехнологов и инвалидов от РФ. Одним из видов была «гонка протезов рук»: инвалиды демонстрировали на себе различные устройства, позволяющие им мысленными командами управлять протезом. Вживление в мозг не использовалось. Инвалид должен был как можно быстрее пройти 6 испытаний искусственной руки: сервировать стол, нарезать хлеб, развесить белье и т.д.

— Так кто же выиграл?

— Победил Роберт Радоци из Нидерландов, инвалид и он же дизайнер своего протеза руки. У него от протеза к панели на плече противоположной здоровой руки шли тонкие пластиковые тросики. Так вот, двигая этим плечом, он научился так манипулировать натяжением тросиков, что на протезе у него очень ловко двигалась кисть и все пальцы. Получается, что кисть здоровой руки у него работает как обычно, держит хлеб, а плечом этой руки он двигает так, чтобы управлять другой рукой — протезом. Без вживления электродов в мозг, без регистрации движений мышц и т.д. Как видно, протезы и без нейроинтерфейсов имеют хорошую перспективу.

— Так что же, от идеи нейроинтерфейсов совсем нужно отказаться?

— Похоже, что поколения неинвазивных командных нейроинтерфейсов, от управления пачками альфа-ритмов до мысленных образов движения, действительно теряют свою практическую актуальность. Но сами концепции командных нейроинтерфейсов очень даже пригодятся в фундаментальной науке. Они позволяют изучать деятельность мозга в особых условиях, когда его команды выходят не на нервы и мышцы, как заложено природой, а непосредственно на электронные приводы. Однакомы выдвинули к разработке идею принципиально нового направления нейроинтерфейсных технологий: поколение 5.0.

— Что вы вкладываете в это понятие?

— Нейроинтерфейсы поколения 5.0 должны работать не для перехвата команд мозга, как в поколениях 1.0-4.0, а для формирования канала взаимодействия между мозгом и элементами искусственного интеллекта, например, разного рода сетями искусственных нейронов. Это попытка получить канал обучения искусственного интеллекта свойствам мозга человека.

-— Так что это должна быть за нейросеть, и как она будет учиться у человека?

— Современные композиции искусственных нейросетей могут учиться чему угодно буквально с нуля. AlphaZero за 24 часа научилась обыгрывать в шахматы все живое и неживое на Земле. Вопрос только в том, как создать условия, чтобы нейросеть понимала, чему ей надо учиться. Вот мы и пытаемся найти эти условия, создавая особый канал связи между мозгом и нейросетью, не просто для декодирования намерений человека, как в командный интерфейсах, а для взаимодействия с ним, буквально «посадив» эту нейросеть рядом с человеком для совместного проживания.

— Вы хотите «посадить» нейросеть анализировать активность мозга?

— Я бы сказал, не активность мозга, это все для командных интерфейсов, а взаимодействие с мозгом по типу: вопрос-ответ!

— Какое задание будет у этой нейросети?

— В нейроинтерфейсе 5.0 будут две композиции нейросетей: контур 1 и контур 2. Задачей контура 1 будет научиться по энцефалограмме понимать, когда в ответ на сделанное предложение мозг согласен, а когда нет. Еще лучше научить сетку понимать это в четырех градациях: «да», «почти да», «почти нет» и «нет».

Иначе говоря, сеть первого контура будет учиться по ЭЭГ понимать человека, с чем он согласен, а с чем – нет. Для двух градаций мы уже завершаем разработку и скоро перейдем к четырем градациям.

— «Мы» — это ваша команда в МГУ им.Ломоносова?

— Да, костяк команды — это моя лаборатория нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов в МГУ. Но разработка поколения нейроинтерфейсов 5.0 — это мультидисциплинарная задачка, в работе нужны не только нейрофизиологи, но и математики, программисты, психологи и даже лингвисты с философами. Поэтому у меня есть еще лаборатории в БФУ им. И.Канта и в Сколтехе. Есть взаимодействие еще с несколькими коллективами.

— Итак, допустим, вы сделали нейросеть, которая способна понимать эти четыре состояния мозга. Что дальше?

— Я рассказал только об одном контуре нейроинтерфейсов 5.0. Но всего их два. Во втором контуре нейросетки не только анализируют текущую ЭЭГ, но на основе этого делают предположения. Если человек что-то задумал, то что именно? Предположения нейросеток 2-го контура можно показать прямо на экране, обращенном к испытуемому.

— Но ведь задумать можно вообще что угодно…

— Понятно, что сетка никогда не догадается, что, например, вы сейчас держите в голове. Но если для начала мы ограничим фантазию испытуемого, и дадим ему список из 10 объектов, образы которых он может представлять на каждом шаге тестирования, и сетке тоже откроем это список, то число попыток быстро закончится.

— То есть если я задумала автомобиль, он сразу появится на экране. Да?

— Это так должно получиться на финише всех процедур обучения нейросетей в первом и втором контурах поколения 5.0, если идея сработает. А до этого первое же предположение нейросети, появившееся на экране, вызовет в контуре 1 оценку в категориях согласия или несогласия. Например, Вы задумали автомобиль, но предположение нейросетки — футбольный мяч. Реакция контура 1 – твердое «нет». Вот с этого момента и начинается обучение сеток в контуре 2.

— А как это наглядно будет выглядеть?

— Где-то в памяти второго контура будет записан икс – это то, что задумал испытуемый, и на самой дальней дистанции от него (ведь было твердое «нет») – футбольный мяч. И сетка запомнит признаки ЭЭГ, сопутствующие этой дистанции. Так с каждой новой задумкой испытуемого, с каждым предположением сетки в конуре 2 будет заполняться поле смысловых дистанций между первыми заданными десятью объектами.

Здесь важно, что этосемантическое поле будет нарисовано не само по себе, а скопировано из мозга человека! Получается, что нейросеть уже понимает данного конкретного человека в отношении этих десяти объектов.Потом вбросим еще 5 объектов, подождем, пока и это выучит, и так далее. В результате получим настоящее нейроморфное копирование мозга в память машины.

— Так значит, нейроинтерфейсы 5.0 предназначены не для передачи команд мозга к механизмам, а для копирования семантических полей мозга?

— Совершенно верно. Но это только половина дела. Ведь в контуре 2 с каждым шагом сопоставляется текущая ЭЭГ с конкретным задуманным объектом. Причем не только с его формой, но и с его положением в семантическом поле.

Вот здесь мы надеемся, что при творческом подходе моих коллег к набору и конфигурации искусственных сеток контура 2 удастся перейти от заданного сетке набора объектов к генерации этих объектов самой сеткой на основе анализа ЭЭГ.

С этого момента мозг и искусственная нейросеть контура 2 окажутся на равных. Человек теперь тоже будет догадываться, что изобразила нейросеть.Начнется настоящее общение. Представляете, что такая обученная в контуре 2 нейросетка может понапридумывать?

— То есть, вы создаете настоящий творческий искусственный интеллект, который в результате вытеснит человека?

— Не вытеснит, а поможет. Это будет понимающий искусственный интеллект. Уже сейчас понятно, что вытеснение искусственным интеллектом человека сначала из сферы производства, а затем, очевидно, и из области управления бытовыми механизмами, приборами и процессами приведет формированию двух каст интеллекта, не понимающих друг друга. Поэтому нужно заранее строить системы искусственного интеллекта, включающие модули взаимного понимания на основе общих семантических полей.

Вот для этого и нужны нейроинтерфейсы поколения 5.0.

В новом типе отношений мозга и ИИ через нейроинтерфейсы 5.0 возникнет «мозг-машинный язык», информационная емкость которого, возможно, позволит мозгу напрямую обращаться к ячейкам памяти машин.В перспективе, человек сможет расширить потенциал своей памяти и быстродействия за счет внешних вычислительных средств.

При этом мы все время говорим о неинвазивных интерфейсах: снял шапочку с электродами и гуляй без ИИ.

— А как насчет сознания человека, оно же не скопируется в машину?

— В человеческом виде сознание не скопируется. Тем не менее при достаточно богатых семантических полях в машинной памяти могут зародиться модельные описания физического мира, напоминающее сознание человека. Однако давайте кое-что оставим на будущее, как интригу.

Анна Урманцева

  • ДарюБлаго! 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Значить люди очень полезным делом занимаются жаль только не получится у них ничего не в этом десятилетии не в следующем.Где то читал что нейрон слизня какого то может 200 млн команд возможных передавать , интересно этот ведь нейрон отдельно от слизня изучали то есть он только дисфункции и транслировал.Нейрон собаки например не изучали еще человека тем более.Люди думают добьемся успеха в малом потом в большом добьемся а высшее знание так не работает, тут надо сразу вирт капсулу открыть и исходя из виртуализации этой уже протезы как вторичный элемент развивать.То есть исследования правильные направление неправильное,это надо кванты осознания души от тела ловить , и заменять их на кванты виртуального пребывания.И то сейчас технология аналоговая у компа только один канал который выдает либо еденицу либо 0 то есть что бы компьютер научить общатся с этим безмозглым слизнем у которого души нет , нужен компьютер размером с Юпитер, и как я говорил это потенциал нейронов человека никто путево не замерял.

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Наша система имеет 21 октаву (все системы имеют 21 энергетическую октаву вибраций).

  1. Земля находится на 10 октаве.
  2. Мы переходим сначала на 11,
  3. потом на 12 и т.д.
  4. Когда мы проходим 21 октаву, происходит переход на вторую систему октав,
  5. потом - на третью и т.д.

Шесть Систем октав образуют фрактал - шестиугольник.

  1. С шестой (последней в первом фрактале) происходит переход на новый (второй) фрактал -
    на седьмую Систему октав (первую Систему для второго фрактала).
  2. Второй фрактал находится внутри первого, третий - внутри второго и т.д.

Некоторые из группы Горловского дошли до 3 фрактала,
другие до 50 фрактала,
третьи поднялись очень и очень высоко.

В системе фракталов и определяется та или иная высокая вибрация.

Например:

  • вибрация Душ первой группы (молодые Души) составляет 150 млн. фрактал,
  • второй группы - 15 млрд. фрактал,
  • шестая группа (старые Души) - 150 млрд. фрактал.

 

565384580_.jpg.908e8e3084f55ec6ddbcf898eac8122a.jpg Схематическое изображение системы фракталов

 

Шестиугольники на картинке - это фракталы.
Самый большой - первый.
Каждый фрактал содержит шесть Систем октав (кружочки на углах).

Первый фрактал - это не плоская фигура, а объёмная - объёмный шестиугольник (как сфера с углами). Поэтому повышение вибраций - это движение в объёмной фигуре по спирали к центру.

Можно сказать, что "вглубь".

Это можно сравнить с путешествием от Плутона к Солнцу. Только не по прямой линии - сразу к Солнцу, а сначала к ближней планете, после адаптации к ней (больше света), другое время (она быстрее вращается вокруг Солнца, так как её орбита меньше), на следующую планету и т.д.

1563873120_.jpg.ef0a93e9403b970ab1f187477eb124bf.jpg

С благодарностью!

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 4 недели спустя...

Музыка, сгенерированная ИИ https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/

Телеграм-чат Живой Эзотерики
WEB-ВЕРСИЯ Телеграм-чата Живой Эзотерики
Сделать подарок Живой Эзотерике на Sobe.RU

algiz.pngkeno.pngЧеловек — это канат, протянутый между животным и Сверхчеловеком, это канат над пропастью.

dra_gold.gif
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 1 месяц спустя...

Первый пошел — российская квантовая нейросеть успешно решила математические задачи

Нейросети и квантовые компьютеры – это два главных тренда последнего времени. Но что произойдет, если возможности квантовых устройств объединить с машинным обучением? Решением этой задачи занялись российские ученые и уже достигли первых результатов.

19.05.2023

Хотя нам кажется, что нейросети обладают практически безграничными возможностями, с точки зрения объема производимых вычислений это не совсем так. По большому счету, они представляют собой классические компьютеры с множеством процессоров-нейронов, а потому у них есть свой потолок. Наступит момент, когда обработка огромного количества данных с помощью нейросети будет занимать слишком много времени или вовсе окажется невозможна.

С другой стороны, квантовые компьютеры обладают потенциально огромными вычислительными возможностями и высочайшей скоростью работы за счет особых квантовых состояний, таких как запутанность.

Недавно физики из МФТИ, МИСИС, Сколтеха и Российского квантового центра смогли объединить машинное обучение на основе мини-пакетного градиентного спуска по поверхности ошибки и квантовую сеть. В рамках VI Международной школы по квантовым технологиям в Миассе они продемонстрировали работу модели гибридного классификатора, дополненного квантовым симулятором.

Представленный образец представляет цепочку из восьми трансмонных кубитов, в которых используется джозефсоновский переход, состоящий из двух сверхпроводящих электродов, разделенных тонким слоем изоляции. По сути получилась квантовая нейросеть, в которой искусственные нейроны заменены на кубиты. При этом для обучения были задействованы всего четыре кубита-нейрона. 

Первый слой этой нейросети представлял собой углы однокубитных операций, в более глубоких слоях были использованы наборы двухкубитных вентилей для запутывания кубитов. На выходе измерялось среднее значение σz первого кубита – это и был ответ сети.

Модель использовали для решения разных задач классификации: вычисления четности, определении меток рака молочной железы и идентификации марок вина. При этом задача про рак была более простой, так как требовала ответа — есть метка или нет. А вот задача с вином уже была многоклассовой с большим количеством параметров для определения.

Но в итоге для этих задач была достигнута точность решения 94%, причем для запроса про рак модель начала выдавать точный ответ уже после десяти итераций.

Также квантовой нейросети предложили распознать рукописные цифры из набора данных MINIST. Здесь точность решения составила 90% после нескольких десятков итераций. 

По словам авторов исследования, все это было достигнуто за счет удачной комбинации структуры квантовой цепочки и алгоритма машинного обучения. А точность и стабильность подтверждены методом перекрестной проверки.

Пока результаты, показанные в ходе эксперимента, не сравнивались с тем, как бы справились с этими задачами обычные нейросети. Но это исследование важно само по себе как подтверждение возможности развития квантовых нейросетей. К тому же в планах команды физиков увеличение количества кубитов и решение более сложных задач, а также переход от классических данных к квантовым.

 
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

41 минуту назад, птаха сказал:

Представленный образец представляет цепочку из восьми трансмонных кубитов, в которых используется джозефсоновский переход, состоящий из двух сверхпроводящих электродов, разделенных тонким слоем изоляции

птаха, а вы правда все поняли????

 

  • ХА-ХА! 1

Для торжества зла необходимо только одно условие — чтобы хорошие люди сидели сложа руки.

(Эдмунд Берк)

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

27 минут назад, Legenda сказал:

все поняли????

Понять - в идеале означает "сделать самому" или коллективом единомышленников.

В данном случае мне понятно количество "8 кубитов" - это уже на слуху у многих. А пояснения про способы поддержания их взаимодействия - эти детали для меня не так важны. Гораздо важнее для меня понять, как осуществляется расшифровка на выходе квантового компьютера - ведь она из разряда "наличие наблюдателя"....

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

...а я вообще ничего не поняла.... (((((

  • Присоединяюсь! 2

Для торжества зла необходимо только одно условие — чтобы хорошие люди сидели сложа руки.

(Эдмунд Берк)

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

24 минуты назад, птаха сказал:

данном случае мне понятно количество "8 кубитов" - это уже на слуху у многих

Можете описать своими словами?

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

31 минуту назад, Iris сказал:

Можете описать своими словами?

Что конкретно? Само понятие "кубит"? Это понятие чисто математическое, поэтому брать надо соответствующий раздел математики. По правде говоря, немногие студенты и даже преподаватели полностью осознают, как устроен кубит. Есть даже такое расхожее выражение: "Заткнись и считай", то есть не пытайся представить себе эту штуку, а пользуйся методичкой по расчёту вероятности осуществления того или иного события.

Но всё же кубит можно представить тем людям, кто глубоко в эзотерике - это всем известный новогодний шар с ёлки....

или вот такая матрёшка, где сознание души пронизывает собой всё, в том числе и плотную оболочку:

 

 

 

йога08.jpg

  • ДарюБлаго! 1
  • Одобряю! 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Из инета, как я поняла : кубит это как бит (единица хранения информации), только он находится сразу в двух состояниях (0 и  1  одновременно)

  • ...любопытно 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

16 минут назад, Iris сказал:

только он находится сразу в двух состояниях (0 и  1  одновременно)

Не совсем так. Кубит характеризуется вероятностью нахождения в состояниях 0 и 1.

Могу предложить статью блогера дзена, которому я доверяю как вдумчивому и ответственному человеку https://dzen.ru/a/Ys2KLAdrK19KphPo

 

  • ДарюБлаго! 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

1 час назад, птаха сказал:

А пояснения про способы поддержания их взаимодействия - эти детали для меня не так важны. 

Создание элемента хаоса?

 

1 час назад, птаха сказал:

Гораздо важнее для меня понять, как осуществляется расшифровка на выходе квантового компьютера - ведь она из разряда "наличие наблюдателя"

Я не поняла, что значит среднее значение первого кубита?

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

22 минуты назад, Iris сказал:

Я не поняла, что значит среднее значение первого кубита?

Вот это и есть применение математической теории - расчёт вероятности. Похоже на методику расчёта векторов, но есть и свои особенности.

Кубит по сути это неисчислимое множество состояний между 0 и 1 - вот этот шарик, которым его изображают, - он не полый, так же как и сферическая волна кванта света.

  • ДарюБлаго! 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

5 часов назад, птаха сказал:

Могу предложить статью блогера дзена, которому я доверяю как вдумчивому и ответственному человеку https://dzen.ru/a/Ys2KLAdrK19KphPo

Спасибо, прочитала с интересом, там был комментарий, квантовый комп похож на женскую логику: да, нет, наверное или может быть :) но женская логика включает не только это, но вопросы у неё тоже "квантовые" например, я зашла на этот блог, читаю, пытаюсь понять, читаю комментарии и тут же ловлю мысль из ниоткуда: батюшки, да тут же полно умных мужиков, блин, я как Людмила в библиотеке в к/ф Москва слезам не верит... вот это квантовость - зашла как бы за одним, а получила несколько вариантов всякого разного... и это в мои то года...🤣

  • ДарюБлаго! 2
  • ХА-ХА! 1
  • РукаЛицо 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

1 час назад, Iris сказал:

женская логика включает не только это

Да уж, женщина как хорошее вино, с годами только набирает "крепость". Не даром христианская религия старательно поддерживает имидж женщины как грешницы :girl_witch: А приверженцы восточных традиций выражают недовольство тем, что сила кундалини женщинам дарована от природы, в то время как мужчинам приходится эту силу завоёвывать.

  • ДарюБлаго! 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

18 часов назад, птаха сказал:

женщина как хорошее вино, с годами только набирает "крепость"

Нет, не крепость... аромат )))

  • Поцелуйчик :) 1

"


"Духовный путь никогда не оканчивается. И если тебе кажется, что ты пришел куда надо – ты просто сбился с пути"  - Илья Панин

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

31.05.2023 в 15:26, птаха сказал:

Кубит по сути это неисчислимое множество состояний между 0 и 1

Почитал в вике и тоже так понял. Это очень расширяет диапазон результатов или объем зашифрованной кубитами, информации. Практически до бесконечности.

Если спросить обычный комп - это яблоко красное или зеленое, он выберет один из вариантов, в зависимости от обобщения для конкретного состояния.  Квантовый же, как я понял, ответит более точно - яблоко частично зеленое, частично красное, частично желтое и т.д., т.е. опишет цвет яблока, как диапазон цветовых характеристик

  • Присоединяюсь! 2

Телеграм-чат Живой Эзотерики
WEB-ВЕРСИЯ Телеграм-чата Живой Эзотерики
Сделать подарок Живой Эзотерике на Sobe.RU

algiz.pngkeno.pngЧеловек — это канат, протянутый между животным и Сверхчеловеком, это канат над пропастью.

dra_gold.gif
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

21 минуту назад, Эдуард сказал:

Квантовый же, как я понял, ответит более точно - яблоко частично зеленое, частично красное, частично желтое и т.д., 

....короче, сиди и сам думай какое оно это яблоко.... :D нечего квантовый компьютер перегружать дурацкими вопросами )))))))) 

 

  • ХА-ХА! 2
  • Присоединяюсь! 1

Для торжества зла необходимо только одно условие — чтобы хорошие люди сидели сложа руки.

(Эдмунд Берк)

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

1 час назад, Legenda сказал:

нечего квантовый компьютер перегружать дурацкими вопросами ))))))))

ага))))))) а свой мозг зачем-то перегружаем дурацкими вопросами - а ведь он гораздо более совершенный квантовый компьютер

тело человека состоит из тех же элементарных частиц, которые запутываются в соответствии с квантовой теорией поля....

  • ДарюБлаго! 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Создайте аккаунт или войдите в него для комментирования

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать аккаунт

Зарегистрируйтесь для получения аккаунта. Это просто!

Зарегистрировать аккаунт

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Войти сейчас
 Поделиться

  • Сейчас на странице   0 пользователей

    • Нет пользователей, просматривающих эту страницу.
×
×
  • Создать...

Важная информация

Чтобы сделать этот веб-сайт лучше, мы разместили cookies на вашем устройстве. Вы можете изменить свои настройки cookies, в противном случае мы будем считать, что вы согласны с этим.. Политика конфиденциальности Живой Эзотерики Политика конфиденциальности